Étape 3: Ce qui est un système de Vision informatique ?
L’objectif de la vision par ordinateur est de permettre les moyens artificiels, comme les ordinateurs, ayant la capacité de ressentir l’environnement externe, peut comprendre, prendre les mesures appropriées ou décisions, apprendre de cette expérience, donc ils peuvent améliorer leurs performances futures.
Un système de vision artificielle est le reflet du système vision naturelle, il est possible d’atteindre, par exemple, dans la nature, retraçant certaines cibles tels que les prédateurs, la nourriture et même des objets qui peuvent être dans le chemin d’accès d’un individu à travers la vision et l’apprentissage. Ainsi, un objectif majeur d’une image est d’informer le spectateur de votre contenu, ce qui lui permet de prendre des décisions. Une sous-tâche important dans ce système de vision informatique est la segmentation d’image, qui est le processus de diviser l’image en un ensemble de différentes régions, segments ou numéro. Qui consiste à partitionner une image en régions significatives, groupant avant de chercher une caractéristique commune, comme couleur, edge et façonnent.
Segmentation de couleur utilise la couleur pour classer les zones de l’image qui sépare les objets qui n’ont pas la même couleur caractéristique. Il est courant pour un ordinateur vision système vise à faire de la reconstruction de l’environnement externe, en particulier, les objets dont le premier objectif est d’atteindre l’emplacement de l’objet avec certitude et la fiabilité. La couleur de l’objet est une fonction utilisée pour séparer les différentes zones et par la suite permettre l’utilisation d’un module de suivi. Si cette fonctionnalité a été choisie pour être étudié et mis en œuvre.
Permet learnnnnnnnnn gooooooooo !