Étape 10 : analyse de la variance
La première étape dans notre analyse des données consiste à déterminer s’il existe une différence statistique entre les ensembles de données (c'est-à-dire, la probabilité que la différence dans les données résultait de l’aléatoire). Puisqu’il n’y a plus de deux moyens de l’ensemble de données, un unAlyse of Variance (ANOVA) test peut être employé dans Excel. Lorsque vous utilisez ce test ou un test de t (expliqué à l’étape 12) dans Excel, vous n’avez pas à vous soucier de la moyenne des données au préalable. Par conséquent, assurez-vous que toutes les données d’accélération angulaire moyenne de l’essais se trouve dans un fichier Excel où vous envisagez d’effectuer le test. La première étape consiste à s’assurer que vous avez l’utilitaire d’analyse de complément pour Excel. Si vous n’avez pas (ou si vous n’êtes pas sûr), allez dans les options Excel, Add-Ins, l’utilitaire d’analyse, puis cliquez sur Go, puis OK. Une fois que vous avez fait ceci, vous pouvez exécuter l’analyse de la variance.
Voici les étapes à exécuter une analyse de la variance :
1) mettre en évidence toutes les données
2) cliquez sur l’onglet données
3) cliquez sur analyse de données
4) cliquez sur ANOVA seul facteur
5) si pas déjà sélectionné, sélectionnez toutes les données pour la plage d’entrée
6) la valeur alpha doit être définie à 0,05
7) si nécessaire, pour la gamme de sortie, sélectionnez une cellule où vous souhaitez que les résultats soient affichés
8) cliquez sur OK
La sortie doit ressembler à la sortie de l’image.
Il y a quelques importants éléments d’information à noter lors de cette procédure. Tout d’abord, l’analyse de la variance va seulement comparer les moyennes des groupes. Choisir un seul facteur ANOVA implique qu’il n’y a qu’un des facteurs impliqués dans la variation de chaque moyenne du groupe (c'est-à-dire une variable indépendante ; dans ce cas, le courant). Deuxièmement, nous sommes effectuant l’analyse de la variance pour tenter de rejeter l’hypothèse nulle. L’hypothèse nulle prévoit que la variation des données résulte du caractère aléatoire et qu’il n’y a pas une relation différente entre la tension d’alimentation de l’électro-aimant et la force de freinage qui en résulte. En troisième lieu, la valeur alpha représente le niveau de confiance au cours de laquelle le test est exécuté. Une valeur de 0,05 signifie essentiellement que nous allons être confiants dans notre conclusion à 95 %. (Vraiment, cela signifie qu’il y a une probabilité de 5 % accepte l’hypothèse nulle lorsqu’elle est en fait fausse ou le rejeter quand il est en fait vrai).
