Étape 8: Synthèse de données
Lors de la collecte des données brutes, la variation de la vitesse de démarrage de la roue provoquera la variation entre les ensembles de données. Pour aider à réduire l’effet de cette variation, nous pouvons tronquer les données pour s’intégrer dans une plage spécifique. Dans mon cas, j’ai jeté les valeurs en dehors de l’intervalle [190, 1000]. Pour ce faire, j’inclurais une simple instruction if-then dans la barre de formule qui prendrait la valeur d’une cellule de certains et le copier si elle était dans la fourchette souhaitée et ne prendrait autrement aucune action. Pour la première cellule de la série de données, cette déclaration pourrait ressembler :
= Si (et (A1 > 189, A1 < 1001), A1, "")
Cela pourrait alors être étendu à toutes les autres cellules de la feuille de calcul.
Après filtrage des données, j’il copie dans une nouvelle feuille. Ensuite, j’ai permettrait d’aligner les colonnes de données en fonction de l’intervalle de temps enregistré final (de sorte que tous les intervalles de temps enregistré final étaient sur la même ligne). Enfin, je voudrais jeter certaines vitesses de démarrage pour égaliser tous les ensembles de données (de sorte que tous les intervalles de temps enregistré premiers serait sur la même ligne et tous les ensembles de données aurait le même nombre de points de données). À ce stade, le format des données doit ressembler à du format des données dans l’image ci-dessus. Si vous deviez graphique un des essais avec l’intervalle de temps sur l’axe des ordonnées contre l’ordre dans lequel le point de données a été enregistré sur l’axe des abscisses, vous devriez obtenir une courbe semblable à celle illustrée. Cependant, nous avons besoin pour les données des essais en moyenne alors que les niveaux peuvent être comparées à l’autre.