Etape 11 : Interprétation des résultats de l’analyse de la variance
Pour cette étude, nous nous concentrerons sur les valeurs de f et les valeurs de p. La valeur critique de f représente le point qui doit être dépassé par la statistique f (ou rapport f) afin que l’hypothèse nulle à être rejetées avec confiance de 95 %. Une statistique f grand suggère que la majeure partie de la variation se produit entre les ensembles de données alors qu’une statistique f inférieure suggère que la majeure partie de la variation se produit dans les ensembles de données. Intuitivement, si il n’y a plus de variation au sein d’ensembles de données qu’entre les ensembles de données, il semble plausible de conclure que l’hypothèse nulle peut en effet être vrai. Le contraire peut être conclu, s’il y a moins de variation au sein d’ensembles de données qu’entre les ensembles de données. Dans le cas de notre analyse de la variance décrit à l’étape 10, la statistique f est nettement supérieure à la valeur critique de f qui nous amène à conclure que l’hypothèse nulle peut être rejetée.
La valeur de p donne la probabilité que la variation entre les ensembles de données est le résultat du hasard. Habituellement, l’hypothèse nulle peut être rejetée si p ≤ 0,05. Dans cette analyse de la variance, la valeur de p était infime, outre de valider notre décision de rejeter l’hypothèse nulle.