Etape 2: Préparez votre pi framboise.
Vous pouvez overclocker votre pi framboise. Je l’ai fait à 800mhz. Plus vous allez plus vite sera la reconnaissance faciale, mais moins stable que peut être votre pi.
Installer OpenCV pour python : sudo apt-get installer python-opencv
Obtenir le pilote de servo servoblaster merveilleux pour la framboise pi par Richard Hirst : ici
Vous pouvez télécharger tous les fichiers sous forme d’archive zip et extraire dans un dossier quelque part sur la facture pro forma.
Pour installer le pilote de blaster servo ouvrez un terminal et CD dans le répertoire où vous avez extrait les fichiers de servoblaster
Exécutez la commande : faire install_autostart
Vous pouvez faire servoblaster délai d’attente et de cesser d’envoyer des signaux à l’asservissement après une seconde si ce n'est pas déplacé.
pour faire ceci ajoutez la ligne suivante à/etc/modules : servoblaster idle_timeout = 1000
commencer à servoblaster avec la commande suivante : sudo modprobe servoblaster
La tâche suivante consiste à obtenir la caméra fonctionne comme prévu :
Tout d’abord, Merci beaucoup à Gmoto pour trouver cela et qu’il pointe, c’était le dernier morceau de la « pi » pour obtenir tout fonctionne bien ; vous devez ajuster certains paramètres dans le module uvcvideo pour que tout fonctionne bien.
À savoir, exécutez ces commandes :
rmmod uvcvideo
modprobe uvcvideo nodrop = 1 timeout = 5000 bizarreries = 0 x 80
Vous devrez exécuter qui, chaque fois que vous rechargez si vous envisagez d’exécuter le programme de suivi de visage, ou vous pouvez également ajouter les paramètres à/etc/modules comme vous a fait avec le délai d’attente servoblaster tordre.