Ce Instructable vous apprend à construire un système de suivi de positionnement indoor de chats. Le but de ce projet est d’avoir aperçu un positionnement pour animaux de compagnie et de voir leurs interactions.
Le système incorpore RSSI (reçu l’indicateur de Signal) pour estimer la position du chat. Un périphérique bluetooth est mis sur le chat, et autres périphériques bluetooth sont utilisés comme des scanners de dispositif (« invisibles »). Ces balises balayer la zone pour le périphérique Bluetooth attaché sur le chat. Le processus de numérisation se traduit par un RSSI du périphérique découvert. Plus le RSSI, plus le chat est à la balise. Afin que la localisation de travailler, nous avons recueilli des « empreintes » des RSSIs à plusieurs balises à utiliser comme données d’apprentissage pour un classifieur de prévoir l’emplacement du chat. Après avoir collecté les données dactyloscopiques, nous avons couru le système live avec les chats pour recueillir des données de test. Nous avons utilisé Machine Learning sur les données réelles d’essai pour prévoir l’emplacement des chats en utilisant les données d’empreintes digitales.
Le système est basé sur http://www.kptang.com/pubs/gsmlocalization-hotmob...
Liste des matériaux
- Un ou plusieurs chats à suivre.
- Un appartement ou un espace pour les chats (préférablement un environnement naturel les chats sont à l’aise)
- Au moins trois périphériques Bluetooth pour servir de balises. Nous avons utilisé Android téléphones avec un RSSI rapports app (expliqué dans les étapes 3 à 5)
- N’importe quel périphérique compatible Bluetooth pour attacher au chat. Nous avons utilisé des engins de galaxie de Samsung.
- Ruban adhésif
- Un serveur web avec une base de données (expliqué à l’étape 1)
- Une visualisation des données (voir étape 9)
.
Cette instructable a été effectuée dans le cadre du cours supérieure CS « Tangibles informatique Interactive » à l’Université du Maryland, College Park, enseigné par le professeur Jon Froehlich. Veuillez consulter http://cmsc838f-s14.wikispaces.com/ pour plus de détails. Ce projet a été réalisé par Hitesh Maidasani et Malik de Sana.
