Étape 9: Pour résumer il
Nous avons fait beaucoup de progrès vers notre objectif de bâtir une plate-forme mobile sensorielle à la fin de l’événement ITO-Intel Roadshow. Le robot peut se déplacer et l’application Web affichait une interface utilisateur, mais les protocoles entre les deux n’étaient pas aplanies ou testés. Travail au sein des contraintes de temps et les distractions à l’événement réel trafiqué, nos tentatives pour réaliser le projet comme prévu. Nous n’a, cependant, gagner la première Place en exhibant le potentiel et les possibilités de l’Edison Intel.
Nous construisons un robot intelligent, qui espionne autour de votre habitation ou votre lieu de travail à intervalles réguliers et garde un statut constant : détection de la présence des humains ou des animaux ; compte détaillé des mesures de température, luminosité, lectures de détection de gaz, etc.. En utilisant la puissance de l’Edison d’Intel, l’accueil Sentry Robot serait en mesure de rendre compte de ces lectures pour une application mobile en temps quasi réel. Avec supplémentaire coder ceci pourrait être le programme d’installation pour générer des alertes texte ou des messages électroniques pour l’application mobile. L’application mobile devrait être en mesure de prendre le contrôle manuel du robot et l’envoyer à un endroit précis pour prendre des lectures. Nous pourrions inclure d’autres automatismes contrôle d’accueil, comme éteindre les lumières, s’il est détecté, personne n’est dans la chambre, mais cela pourrait nécessiter du matériel supplémentaire. Il pourrait être automatisé afin de prendre des mesures précises à des endroits précis, identifiés par une étiquette d’IRF. Par exemple, une chaleur élevée dans un endroit peut indiquer allumer le climatiseur pour une surface habitable, ignorez-le pour un garage ou en appelant le fire Dept. Si la température indique un feu. Cela va juste pour montrer il y a beaucoup de possibilités d’être explorées ou étendu sur.