Le tissu social de San Francisco peut être lu par beaucoup de lentille, chacune constituant son propre topographie. Je crois que grâce à la cartographie et de visualisation de données, nous pouvons apprendre beaucoup sur notre environnement. Pour ce projet, j’ai été intéressé par la création de cartes thématiques de données accessibles au public, qui décrivent la composition sociale de San Francisco. En choisissant neuf facteurs sociaux à la carte, mon but était de créer un portrait de la ville sous une forme accessible et tangible.
Pour ce faire, j’ai d’abord compilé les données et ensuite créé cartes géoréférencées. Ensuite, j’ai apporté ces cartes dans le logiciel de modélisation numérique d’exporter des fichiers .stl pour l’impression 3D. Enfin, j’ai construit un cadre pour les cartes en trois dimensions, afin qu’ils pourraient être affichés ensemble. En créant une représentation en trois dimensions des données, mon espoir est d’engager le spectateur tout d’abord en examinant la forme des cartes et ensuite faire leurs propres corrélations entre emplacement, contiguïté et relation avec la topographie.
Les facteurs sociaux que j’ai utilisé sont :
- Densité résidentielle
- Aucun arrêt de Bus faute expulsions/Google
- Niveaux de bruit ambiant
- Pourcentage de Race blanc
- Victimes piétons
- Pistes cyclables et des sentiers (actuelles et prévues)
- Propriétaires de maison de pourcentage
- Trajet vers les hôpitaux
- Niveau de revenu médian