Etape 1: Contrôle de processus Statististical
Pour comprendre la CPS , il est nécessaire de comprendre les termes suivants :
Nominal est la mesure exacte, que vous essayez d’atteindre. Mais en réalité, rien n’est jamais parfait. Il y a variation dans tous les processus, la tolérance définit les limites de variation de la quantité est acceptable. La limite de spécification inférieure (LSL) et la limite de spécification supérieure (USL) sont les limites de la tolérance.
moyenne est la moyenne arithmétique d’un ensemble de valeurs ou de distribution. La médiane est le point où la moitié des valeurs sont inférieures, et la moitié sont des plus. Le Mode est la valeur plus commune. Dans une situation idéale au Nominal, moyenne, médiane et le Mode seront les mêmes. Vous pouvez obtenir une estimation approximative de la cohérence votre processus s’exécute en les comparant.
Capabilité de procédé (CP) est la mesure de déterminer si le processus est capable de maintenir la tolérance autorisée. Pour trouver le CP tout d’abord vous trouverez l' écart-type. La moyenne + (écart-type * 3) vous donne la limite supérieure de contrôle (UCL). Ensuite, trouver la limite de contrôle inférieure (LCL), moyenne - (écart-type * 3). La capacité est le rapport entre les limites de spécification sur les limites de contrôle, (CP = (USL - LSL) / (UCL - LCL). Si le CP est égale à une des limites de contrôle correspondent exactement dans les limites de spécification.
Vous voulez qu’il soit supérieur à un pour vous donner une certaine marge d’erreur. La raison pour utiliser +/-trois écarts-types est que dans une distribution normale, 68,2 % des valeurs relèvera de 1 écart-type. 95,5 % relèveraient de 2 déviations standard et 99,7 % s’inscrivent dans trois. Ces chiffres sont des constantes mathématiques appelées Règle empirique. Comme la quantité de variation augmente l’écart augmentera aussi.
CPK est la mesure de comment bien centré sur la moyenne est de la valeur nominale, s’ils sont identiques le CPK est égale à la CP. Plus de variation entre les deux dans les deux sens se traduira par une plus faible CPK.
Le plus couramment dans l’industrie est un CPK de 1,3.
Le calcul mentionné ici se complique, mais il est facile d’estimer. Avec une distribution normale au-dessus du centre de la moitié de la tolérance avec la moyenne centrée sur la valeur nominale vos CPK sera environ 1,3. Une répartition égale sur le centre de la moitié de la tolérance avec la moyenne centrée sur la valeur nominale vous donnera un CPK d’environ 1.1. Si le CP et CPK fois égale exactement un 99,7 % des parties se trouve à la tolérance. L’autre. 3 % sera mauvais.
