Tout d’abord, nous avons utilisé le chipKIT Cmod Conseil pour mettre en œuvre un capteur qui détecte le mouvement de la main d’une personne incapable de parler. Notre application est illustrée dans les 4 premières images, ainsi que dans YouTube comme :
Ce qui est montré est le jury Cmod avec une connexion BlueTooth et un accéléromètre Pmods (PmodBT2 et PmodACL2). La mesure de X est envoyé via BlueTooth et reçue par un PC à proximité, en utilisant un terminal putty pour un port série BlueTooth-à-UART installé automatiquement par Windows 7, où figurent les valeurs reçues. Aussi, les deux leds Cmod cligner des yeux avec une fréquence différente, lors d’un déplacement Cmod vers le haut ou vers le bas, ou X est positive ou négative.
Ensuite, nous avons construit 2 projets pour connecter la carte de Zybo avec un autre BlueTooth Pmod, PmodBT2 un autre. Le premier projet utilise de Zynq MIO (2 images) et la seconde le PL (dernière 2 images).
Ce que nous sommes actuellement en cours sont :
1. Zybo-BlueTooth de débogage.
2. Connectez le Zybo avec un WiFi Pmod.
3. écrivez une application Linux pour Zybo d’utiliser les modules des étapes 1 et 2 et compiler une logithèque de synthétiseur de parole.
4. intégrer les deux cartes.
