La pollution sonore est un grave problème dans de nombreuses villes. Bien que dans certaines grandes villes, les autorités ont lancé des campagnes pour contrôler le problème, les cartes qu’ils créent sont pas toujours facilement accessibles et sont généralement pas suffisamment détaillées pour saisir les variations (dans le temps et l’espace) de personnes sont exposées au bruit. Cependant, en utilisant nos technologies nouvelles vous pouvez aider à améliorer le suivi de ces enjeux environnementaux, en contribuant à la cartographie du bruit de votre quartier ou ville et participent ainsi à une sorte de « Wikimapia » de la pollution sonore.
NoiseTube est un projet de recherche du Sony Computer Science Laboratory à Paris. Le projet est axé sur le développement d’une nouvelle approche participative pour la surveillance de la pollution sonore impliquant le grand public. Notre objectif est d’étendre l’utilisation actuelle des téléphones mobiles en les transformant en capteurs de bruit permettant à chaque citoyen de mesurer sa propre exposition dans son environnement quotidien et participer à la cartographie du bruit collective de sa ville ou quartier. Plus généralement, ce projet de recherche étudie comment le concept de participative de détection peut être appliqué à l’environnement et surtout à surveiller la pollution sonore. Participative de télédétection au service de l’utilisation de largement déployée appareils mobiles (p. ex. smartphones, PDA) pour former des réseaux de capteurs distribués qui permettent aux utilisateurs professionnels et publics recueillir, analyser et partager les connaissances locales.
En installant une application gratuite sur votre téléphone mobile équipé de GPS, vous serez capable de mesurer le niveau de bruit en dB (a) (avec une précision de quelques décibels par rapport aux appareils professionnels), formuler des observations sur la façon dont vous percevez le bruit (marquage, niveau subjectif de nuisance) et envoyer toutes les informations (horodatage + Mensurations géolocalisées + contribution humaine) automatiquement sur le serveur de NoiseTube via la connexion Internet de votre téléphone. Par la suite les résultats (collectives) peuvent être visualisated sur les cartes, comme le montre l’exemple de la figure 1.
Motivations pour participer à l’expérience NoiseTube
1. Mesurez votre exposition personnelle au bruit et à être plus conscient de votre environnement
Combien décibel je suis exposé à pendant ma journée ? Ces informations sont actuellement difficiles à obtenir pour les citoyens. Grâce à notre application, vous serez en mesure d’évaluer votre degré d’exposition en dB (a) en temps réel sans avoir besoin d’un sonomètre coûteux. Nous pensons que personnalisée des informations environnementales peuvent avoir un impact plus grand sur la sensibilisation du public et le comportement que les statistiques environnementales mondiales actuellement fournies par les agences gouvernementales.
2. participer à la surveillance et de cartographie des nuisances sonores de votre ville
Avec votre téléphone mobile vous (et votre groupe) peuvent recueillir des mesures géolocalisées, annoter eux et leur envoyer automatiquement à la carte des nuisances locales, fournissant des informations utiles pour les collectivités locales ou des institutions publiques pour soutenir la prise de décisions sur les enjeux locaux sans attendre pour les fonctionnaires (les agences environnementales, financement des campagnes de mesure coûteuses) à se pencher sur votre quartier.
3. aider les scientifiques à mieux comprendre le bruit de votre expérience
Contrairement aux données actuelles de nuisances sonores provenant de capteurs statiques installés sur des emplacements fixes, précis, vos données 'centrée sur les gens' pourraient ont une grande valeur aux scientifiques de mieux comprendre la question de la pollution sonore à travers l’exposition de la population.
NoiseTube architecture
NoiseTube il s’agit d’une demande que les participants doivent installer sur leur téléphone mobile pour qu’il devienne un dispositif de détection de bruit. Cette application mobile recueille des informations locales de différents capteurs et l’envoie au serveur NoiseTube, où les données de tous les participants sont centralisées et traitées. La figure 2 montre une vue d’ensemble de cette architecture.
Parce que l’application mobile est l’élément le plus important pour nos participants nous allons maintenant discuter il en détail à l’étape 1.
