Étape 4: Recherche d’avenir et conclusion
Calibration
Sans étalonnage approprié, dispositifs de détection produisent des données qui ne sont pas représentatif ou peuvent même être trompeuse. Alors, comment pouvons nous calibrons des centaines de types différents de téléphone portable ou autres enregistreurs sonores sans utiliser un sonomètre cher chaque fois ? Nous proposons d’étudier ces questions de recherche par différentes voies, où les téléphones calibrés ou endroits stables acoustiques peuvent être utilisés comme points de référence pour automatiquement (re) calibrer un téléphone (p. ex. l’étalonnage entre les 2 téléphones, connecté via Bluetooth, où l'on est la référence et l’autre est le téléphone pour calibrer).
Localisation Indoor
Le système GPS ne supporte pratiquement pas de localisation indoor. Parce que la plupart des gens passent beaucoup de leur vie quotidienne à l’intérieur il s’agit d’une lacune importante qui nous avons partiellement résolu par le biais de localisation manuelle (voir étape 2). Cependant, il y a des technologies qui peuvent agir comme des solutions de rechange pour GPS à l’intérieur du scénario. Une des approches plus prometteuses (et largement étudiés) est axée sur le GSM de positionnement. Ces technologies pourraient être particulièrement utiles pour étudier le bruit en métro (tels que le réseau de métro de Paris), qui sont connus pour être des environnements très bruyants. Nous l’avons déjà fait quelques essais avec des marqueurs temporels et une reconstruction des lieux par interpolation (voir figure). Cependant, en employant des GSM à base positionnement (identification antennes dans différentes stations, pour détecter automatiquement l’emplacement de l’utilisateur), nous prévoyons que nous serons en mesure d’obtenir des mesures plus précisément localisées dans cet environnement spécial à l’avenir.
Aspect social : Bâtiment de la communauté
Projetant des nuisances sonores données sur les cartes est la caractéristique commune. Mais enregistrement exposition sonore de l’activité du peuple aussi nous permet de rassembler un type de données qui est plus centrée sur les gens et pas seules des données centrées sur place qui sont recueillies par la traditionnelles statiques sonomètres mis dans les rues. De ce constat, nous nous pencherons sur les questions sociales plus de fonctionnalités. Par exemple, créer des profils de bruit personnel contenant votre exposition au bruit dans les dimensions temporelles et géographiques ainsi qu’une liste de vos propres sources marqués de bruit, fournissant un moyen de comparer les gens et trouver des profils similaires afin de soutenir une action collective.
Conclusion
Dans ce « Instructable », nous avons présenté une nouvelle façon de moniteur et la carte de la pollution sonore grâce à la participation du peuple. La plateforme NoiseTube vous permet de contribuer à une campagne de mesure de bruit distribué de façon à l’aide de votre téléphone mobile. Cette plate-forme est encore en développement lourd et prochainement apportera d’autres améliorations. Cependant, nous aimerions vous inviter à rejoindre la communauté NoiseTube et essayer notre logiciel.
Si vous avez des questions, des suggestions ou des commentaires, n’hésitez pas à nous contacter ou réagir à travers les commentaires sur ce Instructable. En outre, nous tenons à souligner que nous sommes ouverts à collaborer avec les deux publics ou organismes de recherche.
Autres lectures
Pour en savoir plus et rester informé sur la NoiseTube projet, veuillez visiter notre site Web à www.noisetube.net. Si vous souhaitez lire sur le contexte scientifique de ce travail, vous pouvez consulter ces documents :
- Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe et Luc Steels. NoiseTube : mesure et cartographie des nuisances sonores avec les téléphones mobiles. Présenté au 4ème Symposium International sur les Technologies de l’Information en génie de l’environnement (EIET 2009), Thessalonique, Grèce. 28-29 mai 2009. En cours d’examen. PDF
- Nicolas Maisonneuve, Matthias Stevens, Maria Niessen, Peter Hanappe et Luc Steels. Surveillance de la Pollution sonore de citoyen. Soumis à la 10th Annual International Conference on Digital Government Research(dg.o2009), Puebla, Mexique, 17-20 mai 2009. En cours d’examen. PDF
Références
- J. Burke, d. Estrin, M. Hansen a. Parker, N. Rigot, s. Reddy et M. Srivastava b.. '' Participative de détection ''. Dans '' ACM Sensys monde Sensor Web Workshop''. ACM Press, 2006.
- Manchon D., M. Hansen et Kang J. détection en milieu urbain : sortis de l’auberge. Communications of the ACM, 51 (3), pp. 24-33, mars 2008, ACM Press.
- J. Hellbruck, H. Fastl et B. Keller. Est le sens de son influence jugements sonie?. Dans le cadre du 18e Congrès International sur l’acoustique (ICA, 2004). Pages 1097-1100.
- D. Menzel, H. Fastl, R. Graf et J. Hellbruck. Influence de la couleur du véhicule sur des jugements de loudness. Dans le Journal de l’Acoustical Society Of America, mai 2008, 123 (5), p. 2477-2479.
- Paulos, E. et coll. citoyen de la Science : activation urbanisme participatif. En Hand-book de la recherche sur l’informatique urbaine : la pratique et la promesse d’une ville en temps réel, Marcus Foth (éd.), pp. 414-436, Idea Group, 2008.
- Yu L. et J. Kang. Effets des facteurs sociaux, démographiques et comportementales sur l’évaluation de niveau sonore dans les espaces libres. Au Journal de l’Acoustical Society of America, en février 2008, 123 (2), p. 772-783.
