Girouette analogique avec obturateur automatique mis en place (7 / 8 étapes)

Étape 7: Charger les calculs de résistance Non linéarité

Juste pour prouver que les maths peuvent effectivement être amusant, je vais vous dire comment j’ai découvert la formule de redressement de non linéarité par diagrammes.

Au début, je ne partaient point pour découvrir la formule - je voulais juste visualiser la non linéarité, créée par la résistance de charge (également connu sous le nom une résistance « tirer vers le bas »). J’ai voulu essayer et isoler la courbe et l’intrigue comme un graphique dans Microsoft excel.

Tout d’abord, j’ai tracé la courbe réelle, qui est le total résistance créée par la combinaison de la girouette et la charge... et j’ai appelé « Total (R,T) ». Au début, j’ai été déçu car je ne pouvais pas voir toute la courbe du tout, donc, puis j’ai changé les deux axes à log10. Hé hop ! Je peux voir une courbe ! (La courbe bleue sur la gauche sur le schéma ci-dessus).

La résistance totale est donnée par cette formule :

RT = (Rw * R L ) / (Rw + RL)

  • où :
  • RT est la résistance totale
  • RW est la résistance de l’essuie-glace
  • RL est la résistance de charge

OK, bien - pas trop compliqué ?

Ensuite, j’ai voulu voir comment ma nouvelle courbe fantaisie regardé côte à côte avec une courbe linéaire tout droit ennuyeuse, comme si les résultats n’étaient pas en fait une courbe du tout, mais une ligne droite. La formule c’est :

RLIN = (R,w * RTMAX) / RWMAX

  • où :
  • RLIN est la résistance linéique hypothétique (la résistance « imaginaire »)
  • RW est la résistance de l’essuie-glace
  • RTMAX est la valeur maximale de la résistance totale
  • RWMAX est la valeur maximale de la résistance de l’essuie-glace

C’est bien beau, mais où allons-nous obtenir la valeur de la résistance totale de ? J’ai vraiment bien que cela allait être plus facile que cela, mais alors réalisé que nous avons déjà calculé cette valeur ci-dessus, c’est juste la valeur maximale de RT . Mais juste pour clarifier, voici la formule :

RTMAX = (RWMAX * R L ) / (RWMAX + RL)

  • ainsi, maintenant, si nous substituer à RTMAX on obtient :

RLIN = (RW * RTMAX) / RWMAX = (RW / RWMAX) * (RWMAX * RL) / (RWMAX + RL) = (RW * RL) / (RWMAX + RL)

Maintenant, nous pouvons tracer notre linéaire « courbe » (en rouge) et voir si elle est sensiblement différente de la courbe sinueuse... et oui... aussi longtemps que nous trichons en utilisant log10, nous pouvons voir la différence. Si nous ouvrons le fichier excel, nous pouvons modifier la valeur de la résistance de charge à quelque chose de petit bêtement et obtenir quelques courbes assez fous produites.

Enfin, j’ai réalisé que nous pourrions ensuite soustraire la courbe non linéaire de la courbe linéaire et obtenir un résultat final : la linéarité non réelle, ou la « différence » entre les résultats linéaires et non linéaires. C’est la courbe de blus belle sur la droite et est donnée par :

RDIFF = RT - RLIN = (RW * RL) / (RW + RL) - (RW * RL) / (RWMAX + RL)

Cette équation peut être encore réduite, mais l’arduino nano est déjà en cours à la lutte avec certains des grands nombres produites, alors que nous devons aider le long un peu.

Finalement, la formule se traduite dans le code de l’arduino :

Vous verrez que le code n’est plus « maladroit » que la formule et j’ai eu à diviser par 5 pour réduire la taille de certains des chiffres. Mais ça marche !

Si tout va bien, j’ai maintenant également prouvé non que seulement que les mathématiques peuvent être amusant mais aussi pertinent dans le monde réel ! Mais qu’ont-ils réellement tout ce travail ?

Si l'on se souvient de tout à l’heure, la résistance de la charge minimale recommandée est de 100K, mais si nous réduisons ces ohms nous pouvons faire des lectures nettement plus stable près de la zone morte. J’ai essayé beaucoup de différentes permutations et, à l’aide de la formule ci-dessus pour réduire à néant la non linéarité, j’ai fini par utiliser un super précis (+ - 0,1 %) Résistance 30K et ai toujours bonnes lectures à due south.

  • non linéarité courbe 02.Markus xlsx

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