Distinguer la marche et la course à l’aide de Machine Learning (7 / 11 étapes)

Étape 7: Collecte de données de l’accéléromètre (étape 2): itinérance arround

Après les avoir portés, errer et recueillir la marche et la course des données. Si vous voulez que vous pouvez apporter des modifications dans le code, afin d’obtenir le débit désiré des données et la durée de collecte des données. J’ai ajouté des commentaires dans le code pour faciliter le montage.

Je joins le code arduino.

Pour une meilleure compréhension du code il suffit de le télécharger et jetez un coup d’oeil, j’ai ajouté commentaires à rendre explicite, si toujours dans le doute regardent chronométré vidéo jointe.

Rendez vos amis de le porter (bien qu’ils résisteront si vous mettez les choses comme moi;)) et collecter des données. Je vous joins quelques lectures que j’ai prises.

Dans le code de l’arduino, j’ai utilisé le serial monitor pour le débogage d’objet, vous pouvez la désactiver pour obtenir des données plus rapide.

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