Étape 1: Plan
Nous devons développer un algorithme permettant de déterminer la marche et de course. Méthode d’apprentissage machine dit que nous avons besoin de données pour développer cet algorithme. Quelles données?
Les données que nous utiliserons pour développer cet algorithme sont données de l’accéléromètre. Quels sont ces accéléromètres? . Ce sont des appareils électroniques qui peuvent mesurer l’accélération correcte. Bonne accélération n’est pas identique à accélération coordonnée qui est le « taux de changement de vitesse ». Par exemple, un accéléromètre au repos sur la surface de la terre permettra de mesurer une accélération g = 9,81 m/s2 tout droit vers le haut. En revanche, les accéléromètres en chute libre (chute vers le centre de la terre à raison d’environ 9,81 m/s2) mesurera zéro.
Nous allons procéder comme suit.
- Conception de produits électroniques à accumuler des données.
- Collecte de données de l’accéléromètre (détail de l’accéléromètre, en suivant les étapes).
- Développer un algorithme.
- Algorithme de test.