Étape 10 : Voir en direct dans l’action - démo IoT étui Smart
Les mesures ont montré tout au long de ce tutoriel ont été utilisés sur le projet de Smart étui dans le Roadshow de l’ITO Intel Santa Monica. Voici une démonstration sur la façon dont tous les morceaux sont réunis.
Comment tout cela réunit :
Pour étuis intelligentes, nous avons utilisé le capteur hall et capteur gps pour la
LED rouge/vert et fonctionnalité et touche à des fins de démonstration.
Le capteur hall a été utilisé pour détecter le pistolet avait été tiré hors de l’étui. Dans la pratique nous serait probablement opter pour le capteur à effet eddie, qui offrirait une plus grande fiabilité, mais pour démonstration aimants sont enregistrées sur l’extrémité du pistolet et utilisées pour déclencher le retrait du pistolet.
Le gps a été utilisé une fois le capteur hall lire que le pistolet a été retiré. À ce moment-là données gps a été enregistrées et poussées sur le nuage avec un horodatage pour indiquer à la personne, surveillance à distance que le pistolet avait été retiré à cet endroit précis. Les leds ont été utilisés pour indiquer si le pistolet a été retiré. Green a indiqué il était rengainé, rouge retirée. Le bouton a été utilisé pour arrêter le programme de s’exécuter.
Aperçu de l’étui intelligent :
Grâce à l’utilisation d’un capteur hall et d’un capteur gps, nous voulons suivre la date, l’heure et l’emplacement d’une arme étant dégainée. Ce laps de temps permettra un moyen plus rapide parcourir les images qui sont rarement examinés en raison du volume de la vidéo. En outre, il fournit des données pour les intégrer davantage dans les moteurs courants d’analytique de crime et enquêtes sur les lieux de tir/crime. En outre, cela aidera avec mesures supplémentaires d’efficacité des programmes de formation de la désescalade. Tels que la désescalade de LAPD récente programme de formation a annoncé la semaine dernière.
Localisations GPS vont commencer à suivre lorsque le capteur hall détecte une modification dans le champ magnétique. Les données sont ensuite transférées vers le nuage à l’aide de Firebase. Les données peuvent alors être manipulées devant être affiché sur une carte qui rend plus facile pour quelqu'un au poste de police pour identifier les endroits où une arme à feu est être dégainé. En outre, nous voudrions intégrer un flux en direct de la came de corps de l’agent sur la carte GPS.