Étape 7: Améliorations et Future portée
Comme vous pouvez le voir dans le graphique, nous avons un PIC de bruitet alors qu’un pic modéré de cette taille à dire 100 échantillons ne nuire beaucoup à la sortie, fréquentent ces pointes ou un grand pic dans un plus petit nombre d’échantillons sera.
Ainsi, afin de maintenir la cohérence et la continuité des lectures, un échantillon est comparé aux échantillons précédents et suivants avant le traitement, et si la différence est supérieure à un certain seuil, que la lecture est ignorée.
Une autre saveur de régression peut être utilisé, connu comme la régression non linéaire, qui mappe le groupe de données à une courbe polynomiale, qui donne une lecture beaucoup plus précise. Méfiez-vous de surapprentissage, cependant !
Là vous l’avez ! Votre propre usine smart c’est vraiment intelligent ! À l’aide de machine apprendre à prédire si oui ou non elle aura assez d’eau par la suite !