Étape 2: Arduino et capteurs
Capteurs, cependant, sont un choix plus difficile. Elles vont du genre bas de gamme, pas cher sur eBay, à des engins plus cher des sites Web spécialisés. Mon projet était tout au sujet d’apprentissage/tests, alors je suis allé diverse mais des capteurs à peu de frais. C’était très bien pour moi, mais je ne le recommande pas si vous avez l’intention de tirer le meilleur parti de votre station IEQ. Quelques euros de plus peuvent faire une réelle différence en termes de fiabilité et l’utilité !
Bref, voilà ce que j’ai utilisé, y compris les prix de fournisseur www.robotshop.com/eu. Bien sûr, n’hésitez pas à s’adapter à vos besoins personnels, les différents codes dans les pages qui suivent sont très flexibles en ce qui concerne les sources de données.
- Capteur de température TMP36 provient du pack de démarrage Arduino. Très bonne sensibilité, suffisante à cet égard.
- Capteur de température et d’humidité DHT11 (4,46€). Le capteur d’humidité capte les tendances (c’est à dire, va vers le haut quand on souffle dans sa direction) mais je n’ai pas pu étalonner contre une autre référence. La partie de la température, cependant, est bizarre et peu fiables. La TMP36 est beaucoup mieux à ce travail. On pourrait également considérer le DHT22, 9,95€, je l’espère, de meilleure qualité.
- Luminosité : photorésistance standard du boîtier du démarreur Arduino. Suffisante à cet égard.
- Qualité de l’air ambiant : capteur de Seeedstudio VOC (composés organiques volatils) (14,26€), détecter des molécules telles que formaldehyse, alccol, etc.... Je n’ai pas pu étalonner contre une référence connue, ni ai j’ai mesuré séparément l’effet de chaque polluant. Cependant, j’ai trouvé les variations quand les gens entrer/quitter la chambre assez impressionnant.
L’étape suivante ici sera pour vérifier si elle peut détecter les manque de ventilation dans une salle remplie de meubles Ikea, qui libèrent le formaldéhyde.
- Bruit ambiant : J’ai testé les deux la DFRobot (6,67€) et la brique électronique (1,87€). Tous les deux basés sur le même capteur, mais avec des composants supplémentaires pour le filtrage sur le DFRobot un. La sensibilité de ces capteurs semble à faible pour ramasser « bruit ambiant », par opposition à des bruits soudains. Le DFRobot fait un travail un peu mieux à elle.
