Etape 6: Visualisation des quantités complexes
Ce que nous avons ici est un vraie réalité augmentée volumétrique d’affichage, et les choses deviennent intéressantes quand on a des fonctions 3D à visualiser.
Prenons par exemple une vague, qui est formée d’un cosinus et la racine carrée du moins une fois une onde sinusoïdale, donc une onde complexe-évaluées, comme indiqué ci-dessus. Ici nous pouvons voir que l’énergie est constante, c'est-à-dire le rayon de l’axe du temps central est constant.
Pour visualiser le contenu 3D, nous tourner simplement la natation tout en le déplaçant le long du rail, comme je l’ai fait dans ma photo de 1985 illustré à l’étape 1 (par exemple pour montrer la polarisation des ondes radio).
Vous pouvez avoir une rotation moteur la natation et un autre le déplacer le long de la piste, ou vous pouvez avoir seulement un moteur pour faire tourner la nage et pousser le long de la piste manuellement, en lisant sa position et ont la position sous forme d’index pour entraîner le moteur qui tourne.
Choisir un exemple simple de commencer par : afin de visualiser la « vague », ont simplement une source de lumière se déplacer dans un modèle hélicoïdal, le long du rail.
Pour visualiser une ondelette (un "morceau" d’une vague, onde c'est-à-dire localisée, avec fenêtres), nous avons le rayon augmentez progressivement que la natation tourne autour comme il se déplace le long du rail.
Pour visualiser un GAZOUILLEMENT, la natation doit commencer tourne lentement et puis tourner plus vite lorsqu’il se déplace le long de, si visualisant une upchirp (ou commencer vite et ralentir lorsqu’il se déplace si visualisant une downchirp).
Enfin, pour visualiser une CHIRPLET (un "morceau" de bip, bip soit localisée, avec fenêtres), nous avons aussi maintenant l’amplitude se développer et se désintègrent ensuite afin qu’il y a une concentration d’énergie sur un point précis dans le temps ou l’espace.
Une fois que vous pouvez visualiser une vague, ondelettes, CHIRP et CHIRPLET, vous êtes prêt à télécharger certaines données LIGO et visualiser qui !
En Octave, charger les données, par exemple, x (t) et ensuite calculer z =hilbert(x) ;
Vous avez maintenant un signal analytique, prêt à être visualisé sur la nage de la filature.