Étape 4: graphiques
Pour toute personne qui rend un projet IoT (Internet des objets), ou également un IoP (Internet d’animaux de compagnie), les graphiques sont vraiment utiles. À mon avis, D3JS est le plus puissant en ligne création de bibliothèque, mais pour la plupart des gens la création d’un serveur de JS avec D3JS et conneting un graphique à une DB est un truc très compliqué à faire tout seul. Dans ce cas, j’aurais aimé utiliser Plot.ly service qui s’exécute Phyton et Django avec une interface D3JS, CSS et HTML avec une interface web facile d’utilisation. Ce service déjà nantis une bibliothèque pour Arduino , mais il ne fonctionne pas sur notre Photon (encore).
Alors, j’ai utilisé Thingspeak qui est vraiment simple à utiliser. Créer un compte, puis créez un canal et enfin créer 4 champs de chanel pour flux de données. Suivez ce tutoriel pour cela (est vieux mais utile). Puis, à l’onglet de clés API, sélectionner et mémoriser à un bloc-note votre numéro de clé d’API écrire et canal (adresse). Allez sur mon code et chage le nombre de chanel et la clé api avec le vôtre. Si vous avez fait, cela va fonctionner:). Si vous voyez le photon publiant des compteurs sur le tableau de bord, vous êtes bien faire les choses.