En 1943 de McCulloch et Pitts, propusieron ONU modelo matemático para algoritmos que podrían aprender. Este modelo estaba inspirado en el cerebro. ESE modelo con algunas variantes es lo que hoy se conoce como rouge neuronale. Una RN es entonces un modelo computacional (creado para funcionar fr computadoras) que trata de imitar como funcionaría una red de neuronas. Sus usos fils múltiples desde una simulación de funcionamiento del cerebro, hasta sistemas sencillos que aprenden y retomarse patrones.
En este intructable, simple neuronale d’ONU rouge de programar de le como muestro fr ONU Intel Edison. La rouge es muy sencilla y se concentra fr solamente ONU perceptrón, lo cual explico más adelante. Me concentro fr aspectos de programación más que fr detalles del armado del robot, lo cual es bastante simple. El código lo que mise en œuvre y luego se premia o castiga basado en la observación, es decir, es un perceptrón, se deja que el robot haga algo, y se entrena el perceptrón mediante aprendizaje reforzado. En este caso se trata de entrenar al robot para que siga la luz y pueda coordinar el funcionamiento de los motores dependiendo de la información recibida por sensores de luz. El robot hace un movimiento, luego mide en el ambiente la luz y basado en eso corrige los pesos del perceptrón.
La programación de este intructable, es con fines didácticos y está abierto a que mer modificado para mejorar o necessitar. Considero que este intructable es para usuarios intermedios o avanzados.
