Quanto Dynamic Lamp

So Here is my project "Quanto Dynamic Lamp"

Une voix contrôlée « Feu dynamique » qui est propulsé par Arduino

Il s’agissait de mon projet de lycée.

Mon objectif était de montrer que nous pouvons contrôler facilement de matériel en utilisant la reconnaissance vocale pour faire ce que nous voulons la reconnaissance vocale comme vous le savez a grande variété d’applications en soins de santé militaire, etc..

Ce projet associe la puissance de .net pour ouvrir source hardware(Arduino)

Dans mon tutoriel, que j’ai téléchargé les images qui correspondent aux étapes que je crée, j’ai aussi inclus des images de mon logiciel (serveur frontal)

D'où je vient l’Inspiration ?

Eh bien, j’ai toujours aimé les Led et toujours voulu en quelque sorte les contrôler à l’aide d’un ordinateur depuis que j’étais très jeune, quand j’ai appris la programmation sensiblement (Visual Basic .net) et essayé de jouer avec la reconnaissance vocale, que j’ai décidé de son temps à faire un essai, j’ai décidé de faire mon premier projet connexe de matériel que j’ai choisi le plus simple et la plus populaire plateforme Arduino.

Les Instructables qui m’a vraiment inspiré pour cela a été


et

Où j’ai créé ceci ?

J’ai fait cela chez moi, dans mon ordinateur que j’ai Visual Basic 2010 express installé que j’ai utilisé pour la programmation, j’ai utilisé Arduino pour la première fois, qu'il était très facile à utiliser et à apprendre.

Qu’ai-je appris ?

Eh bien, pour être honnête, j’ai appris que beaucoup peut être fait en utilisant la reconnaissance vocale et Arduino et il y a encore beaucoup d’idées frappe mon esprit que je peux j’espère essayer de mettre en oeuvre dans un avenir proche.

Caractéristiques

1. décoloration de la lampe
2. lampe clignotante
3. changer la couleur de lampe à n’importe quel code RGB
4. couleurs aléatoires
5. changer de couleur de la lampe par des paramètres tels que
temps
E-mails entrants
Disponibilité du réseau
Batterie faible Notification

6. lampe LOG / histoire de lampe
7. changer la couleur de lampe de votre parole (Speech Recognition)
8. ordinateur vocal réponse
9. changer lumière de la lampe après détection de pixels d’un fichier image
10. contrôle lampe luminosité
11. envoyer rapport d’historique de lampe

Matériel requis

1. un RGB Led (cathode commune ou anode commune)
2. un récipient en verre
3. gel cire
4. 3 résistances (220 ohms sont celle que j’ai utilisé)
5. Visual Basic 2010 express (son gratuit à télécharger)
6. Arduino Board (j’ai utilisé Arduino Leonardo)
7. Arduino Software (gratuit peut être téléchargé à partir de leur site officiel www.arduino.cc)

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