Pulse oxymètre Data Capture avec framboise Pi

Ma fille a quelques problèmes de santé qui nécessite d’être branché à un oxymètre de pouls pendant la nuit qui surveille son niveau d’oxygène et la fréquence cardiaque. Nous avons des infirmières de nuit donc nous pouvons dormir, mais parfois nous réveiller pendant la nuit et de vouloir « vérifier ses numéros » sans entrer dans sa chambre et peut-être se réveiller son haut (notre fille est habituellement un sommeil très léger). Le pulseox a-t-il des alarmes (très forts) qui s’éteignent selon les limites que nous avons mis, mais il y a des tendances subtiles que nous pouvons regarder pour selon quel type de journée qu’elle avait. Encore une fois, le moyen standard de vérifier ces derniers dans le milieu de la nuit serait de marcher dans sa chambre, regardez les chiffres actuels et écouter comment elle respire et puis demandez l’infirmière toute tendance "non-alarm" elle peut-être remarqué. Je savais qu’il devait y avoir une meilleure façon de le faire.

L’approche la plus simple semble de mettre juste un babyphone avec vidéo devant l’appareil pulseox et alors que nous pouvions apporter vers le haut de l’appareil photo sur notre téléphone à voir le nombre. Outre les questions de coût et de qualité de nuit la plupart des moniteurs de bébé, il ne semble pas être un emplacement dans la salle pour mettre le moniteur de bébé qui n’aurait pas non plus bloquer la vue de l’infirmière des numéros ou d’être trop loin de notre fille pour l’audio pour ramasser des puits. Nous possédons déjà un babyphone audio qui fonctionne très bien, il semble un gaspillage d’acheter un autre il suffit d’ajouter la vidéo à distance pour afficher les numéros actuels et même pas nous dire moyenne/tendance informations.

Le dispositif qui permet de la société de soins à domicile est de Masimo RAD-8. Il a un port série/RS232 à l’arrière de celui-ci. J’ai été heureux de découvrir que les données provenant du port ne sont pas protégées, donc obtenir les données de l’appareil pulseox vers un écran distant semblait possible (similaire à la façon dont ils le font au poste d’infirmière de l’hôpital). J’ai choisi d’utiliser un Raspberry Pi pour capturer les données, traiter et présenter sur un serveur web où nous pourrions ensuite charger une page web avec notre téléphone. Les principales raisons d’avoir choisi cet appareil étaient de faible coût, de petite taille, et il a une communauté établie dans le cas où je suis tombé sur tous les problèmes.

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