Étape 6: histogramme
Jack et John, selon moi, sont deux des plupart des noms de cliché jamais, et donc je vais les utiliser.
Deux enfants, Jack et John, sont frères. Penchons-nous sur leurs habitudes alimentaires dans le graphique à barres suivantes.
Le code de ce graphique, est relativement plus longue, et si vous suivez de près, pratiquement aucune explication est nécessaire.
importation plotly
py = plotly.plotly('Username','APIKey')
chats = [« Bonbons », « Viande », « Légumes » « Liquides »]
JO = {« nom »: « John », « x »: chats, « y »: [14, 7, 2, 5], « type »: « bar », « marqueur »: {« color »: « rgb(255,0,0) »}}
JA = {« nom »: « Jack », « x »: chats, « y »: [5, 11, 10, 9], « type »: « bar », « marqueur »: {« color »: « rgb(0,0,255) »}}
OMICRON = {« titre »: "Portions", "autosize": False, « largeur »: 800, « height »: 700, « abscisses »: {« nom »: « aliments consommés dans g »}, « xaxis »: {« nom »: « chats »}, « barmode »: « groupe », « bargroupgap »: 0.5,}
py.Plot ([JO, JA], mise en page = omicron)
les chats sont les catégories mutuelles, j’ai pensé que ce qui lui donne une variable pourrait simplifier les choses. JO, sont les attributs de John.
JA sont les attributs de Jack. Name est le nom de la barre, x et y, sont les axes, type fait référence au type de graphique, marqueur se réfère à la couleur de la barre en forme RGB. (Rouge, vert, bleu).
OMICRON montre les divers attributs du graphique, tels que le titre, la taille, la nom de l’axe, la légende, la distance entre les barres, etc.
L’avantage d’utiliser python, est que vous pouvez calculer mathématiquement encore compliquées données à l’aide de formules, comme Cet Article de Science filaire.