Étape 3: Facultatif : comparer à quelque chose d’autre.
Il est parfois utile de comparer nos données contre quelque chose d’autre pour trouver les ressemblances ou différences. Alors que nos données sont valides dans et de lui-même, ce qui signifie tout ensemble de données a quelque chose à nous enseigner, nous trouvons souvent nouvelles compréhensions ou corrélations quand il est comparé à autre chose. Par exemple, si vous choisissez de tracer toutes les boutiques cupcake dans votre ville, nous pourrions mieux connaître pourquoi ni où ces boutiques cupcake sautent vers le haut avec que nous regardons de répartition des richesses locales (revenus, valeur de la propriété, etc.), lieux de crime, ou tout autre ensemble socio spatiales de données. En comparant les deux ensembles de données, que nous pourrions apprendre qu’il y a plusieurs boutiques cupcake surgissent dans des quartiers plus aisés, ou qu’ils le crime se produit le plus près possible pour eux, ou peut-être que vous pourriez apprendre qu’il n’existe aucune corrélation du tout (qui est toujours important d’apprendre!). Lire cet article ici où Danya Al-Saleh se penche sur les gangs et petits gâteaux dans la mission district de San Francisco.
Le point étant qu’il peut exister des corrélations cachées ou des nouvelles interprétations de vos données lorsque vous Juxtaposez ou de superposer un nouvel ensemble de données. Faire un essai !
Pour mon projet, j’ai voulu regarder un groupe d’utilisateurs spécifique. Ce nouveau jeu de données me dirait où ces utilisateurs sont en relation avec notre compréhension déjà mappée de densité et de l’activité à San Francisco. Peut-être que ces utilisateurs se produisent là où il n’y a plus de densité d’activité ? Peut-être dans des quartiers spécifiques avec aucun lien de parenté ? Le point de superposition dans ce nouveau jeu de données n’est pas spécifiquement pour faire une nouvelle hypothèse, mais pour voir ce que l'on peut apprendre d’un endroit à l’autre. Je suis ouvert à la pensée d’une manière nouvelle et à la possibilité que mon idée préconçue est peut-être pas ce que je me rends compte. Il est important d’être ouvert à de nouvelles possibilités. J’ai choisi de représenter la carte de groupe utilisateur par quartier comme un point qui est plus petit ou lager selon le nombre d’utilisateurs. La carte est, encore une fois, échelle de gris pour qu’il soit compatible avec la carte précédente. Si vous voulez, vous pouvez superposer vos cartes maintenant à l’aide de différentes couleurs, mais pour le bien de cet exercice, il est préférable de les séparer. Vous comprendrez pourquoi dans un instant !
