Étape 2: Voir la carte !
Maintenant que vous avez sélectionné et trouvé une série de données, son temps à la carte ! Vous avez déjà une carte ou peut-être juste une feuille de calcul des valeurs. Il permet de faire une carte sur laquelle vous pouvez considérer comme une instruction abstraite sur la façon de lire vos données. Les valeurs ont souvent des points, X, Y, les coordonnées Z qui peuvent faire référence à un point dans l’espace cartésien ou un lieu géographique. Toutefois, si vous avez des données qui n’est pas un endroit, c’est ok – une liste ou une matrice fonctionne aussi. Selon vos données, il y a plusieurs façons pour vous de choisir comment elle sera organisée. Mais pour l’instant, essayez et vous transformer les données en une carte !
Des programmes comme le SIG, système d’Information géographique, sont parfaits pour faire des cartes qu’ils ont lu les listes et distribuent les données pour vous. GIS peuvent être un programme difficile à apprendre, cependant Shape (.shp est un format de stockage de données vectorielles pour stocker l’emplacement, la forme et les attributs des entités géographiques) est gratuits et disponibles en ligne. Ces fichiers peuvent être lus par Grasshopper plugins tels que Meerkat GIS, Localcode/Webfinches, Elk ou héron.
Pour mon projet, j’avais déjà une carte, mais je voulais la manipuler afin qu’il pourrait être lu un peu plus clairement. Souvent, laissant les données superflues hors de votre carte, comme trop de pièces spécifiques d’information ou de lignes, peut faire une carte apparaissent occupé ou illisible. En synthétisant vos données et la carte à son jeu de base plus élémentaire d’information, votre carte peut devenir plus lisible. Dans ce cas, j’ai arraché la carte dans une carte de distribution point – une série de points permet d’afficher une fonctionnalité ou un phénomène qui montrent souvent spatiales de densité. La carte a été également transformée en une échelle de gris ainsi que les nos yeux et l’ordinateur pourraient interpréter plus facilement les données en une valeur plus facilement compréhensible. Des couleurs plus claires, étant une valeur plus élevée et des couleurs plus foncées étant une valeur inférieure.
