J’ai construit IR personnalisé, des solutions de détection pendant un certain temps maintenant. Il s’agit de capteurs de proximité, de capteurs de détection d’objet et de capteurs tactiles-multit. L’intention derrière cette instructable est de partager certaines des expériences j’ai recueilli dans desinging ces capteurs personnalisés. Idéalement, cela vous aidera à venir avec vos propres solutions personnalisées.
La plupart des solutions détection tactile que je vois utilisent des solutions soit capacitives ou résistives. Tandis que ceux-ci fonctionnent très bien pour la plupart des applications, il y a parfois des situations où ce ne sont pas pratiques. Exemples des environnements où il y a trop de bruit électromagnétique pour fiable de détection capacitive, ou si vous voulez toucher sens sur des surfaces qui sont difficiles d’accès, tels que le corps humain. Dans certaines situations les capteurs infrarouges ont également avantages sur technologies capacitifs et résistifs, car ils peuvent en même temps servir de capteur de profondeur et touch sensor, qui vous donne une bien meilleure idée de ce qui se passe réellement.
L’image ci-dessus vous pouvez voir deux matrice tridimensionnelle des émetteurs IR et des récepteurs agissant comme une caméra de profondeur sur le dos d’une tablette (en me fournissant une représentation 3D de whats happening) et un réseau linéaire des émetteurs IR et des récepteurs agissant comme un capteur tactile multipoint 2D.
Il s’agit d’une vue d’ensemble de très haut niveau, parce que je suis en train de garder cet usage général. Choses, je suppose que vous soit déjà savent ou apprendront à un autre endroit :
-mesurer une tension à l’aide d’un microcontrôleur Arduino ou autonome
-concevoir et mettre en place un circuit avec une méthode de votre choix
-interpréter vos données de capteur (en fonction de la complexité votre capteur est, quelques connaissances de vision de base en informatique peut être utile)
Si vous trouvez qu’il s’agit d’un niveau trop élevé, faites le moi savoir et je peux essayer et donner des exemples plus précis, je crains cependant que de tels exemples pourraient ne plus être généralisables.
Limites :
-les méthodes je montre ici fonctionnent mal en plein soleil. Ils ne sont probablement pas quelque chose que vous voulez avoir dans un produit réel, car ils sont relativement alimentation faim et coûteux (si quelqu'un vous parle d’un bon marché détecteur infrarouge de faible puissance - leur demande comment il se compare à un capteur capacitif...). Ces capteurs sont * grands * de prototypes et d’expérimentation bien que...
Cette instructable est basée sur le travail que j’ai présenté à Augmented Human 2015. Vous pouvez lire le livre, regardez l'
ou regardez la vidéo :
https://www.youtube.com/watch?v=LkZcak3Eh8U
