Étape 2: Vous devez coder quelque chose
Il y a quatre statut des enfants a été affichée sur écran LCD de lampe sculpté. Statut de quatre « dorment », « étudiant », "exercice", "dangereux".
Nous utilisons Nodejs pour développer ce projet. Nous devons transférer certaines données détectées par les capteurs au statut des enfants. Si les données détectées par 3axis-digital-accéléromètre évolue en permanence plus de 3 secondes, le statut passera à « exercer ». Lorsque le statut est « exercer », l’avatar sur la lampe sculptée iront en haut et en bas par mini servo.
Si les enfants n’exercent maintenant et la lumière est assez lumineux (données qui a été détectées par le capteur de lumière). Le statut passera à « étudier ». Tête de l’avatar se mettra à clignoter en douceur.
Et si la lumière n’était pas assez lumineuse. Le statut passera à « dormir ». La tête de l’avatar sera sombre.
Il y a un bouton sur le nom de smart tag. Si enfants était en danger, ils peuvent tenir sur le bouton plus de quelques secondes. Le statut passe à « dangereux » et sculpté lampe clignote rouge et buzz en permanence pour avertir les parents.
Sculpté de lampe feux différents de couleur selon la température du corps de l’enfant. Voyant rouge signifie haute température. Feu vert signifie que la température normale. Lumière bleue signifie basse température.
Selon le GPS, nous pouvons connaître le parcours de l’enfant à domicile à l’école. Si l’enfant est absent du parcours, nom de smart tag émet des événement de danger. Et si l’enfant est non scolarisés au cours de la classe. Nom de Smart tag émettra événement risque trop.
Nom Smart tag volonté télécharge les données détectées par les capteurs au cloud. Et ces données seront intégrées dans les charts sur le cloud. Parents peuvent connaître le statut détaillé de leurs enfants sur le site Web. Nous utilisons le plugin chart.js pour construire le graphique sur le site Web.