Vue d’ensemble :
Feux Smart a pour but de minimiser le gaspillage d’énergie/électricité causé par l’usage peu pratique des feux dans les rues (lampadaires) ainsi que la tolérance aux pannes automatisés et de contrôle mobile. Le produit utilise une technologie de détection de présence de décider les États de marche/arrêt des lumières ou pour contrôler les niveaux de luminosité de ces lumières (LED).
Rappel des faits :
C’est un spectacle courant ces jours-ci que les lumières dans les couloirs des bâtiments ou des rues sont gardés rougeoyant même alors qu’il n’y a absolument personne dans les environs pour faire les utilisent. Sur un contraste avec la condition ci-dessus, nous voyons aussi des cas où là n’est aucuns suffisamment d’installations d’éclairage aux endroits où il est le plus nécessaire. Une gestion correcte des deux conditions ci-dessus peut conduire à une utilisation efficace de l’énergie et la répartition rationnelle des ressources légers. Le produit développé par nos soins vise à atteindre ce processus très pontage en mettant en place des systèmes d’éclairage du capteur en fonction.
Attributs de caractère unique et innovante
· Placement optimal de capteur d’utiliser judicieusement les ressources.
· S’appuyant sur une ressource hautement disponible (réverbères) uniformément distribuée à faible coût d’installation du système
· Météo locale en temps réel et la collecte d’autres données de capteur important.
· Détection automatique pour la commande centralisée facile via une application mobile.
· La collecte de la circulation des véhicules à travers les blocs qui peuvent être exploitées efficacement par les agences de publicité.
Technologie :
Arduino, C++, Python, Intel Edison Conseil
Utilisation de connectivité Cloud
Connectivité de nuage a été simulée à l’aide d’un serveur local, qui reçoit les données du capteur de différents conseils d’Edison en temps réel. Les données recueillies au niveau du serveur permet facilement d’analyser et de visualiser les différentes sorties des capteurs présents dans le système. Le système de cloud IoT Intel ne pouvait pas été utilisé car c’est juste une plateforme analytique et nous exigeons que le calcul à effectuer sur le nuage et aussi envoyer certains signaux de contrôle nécessaires pour le système d’éclairage intelligent.
Utilisation de la sonde (à partir du Kit de Dev)
· Grove-Light Sensor : Pour déterminer l’intensité de la lumière du jour dans les environs et donc allumer/éteindre les lumières
· Grove-Sensor_V1.1 de température : pour déterminer le niveau de température effective dans la ville
· WiFi + Bluetooth : Pour connecter le système au nuage et le serveur de communiquer efficacement les différents types de données des capteurs.
· Grove-capteur de qualité de l’Air : pour déterminer le niveau de pollution apparente dans la ville. Il est également joué un rôle important dans la détermination des niveaux de smog pour allumer les lumières
· Grove - PIR Sensor : Pour détecter l’arrivée d’un véhicule ou un homme et effectivement déclencher l’augmentation de l’intensité des lumières. Utilisé comme une alternative aux capteurs infrarouge pour la détection des véhicules.
· Grove - InfraRed Sensor / capteur de Distance : pour détecter l’arrivée d’un véhicule ou un homme et effectivement déclencher l’augmentation de l’intensité des lumières.
Mobilité
Un androïde basé application mobile a été développé pour l’administrateur du système, à l’aide de laquelle il peut contrôler l’intensité de l’éclairage public et aussi pour activer ou désactiver la fonctionnalité intelligente selon les exigences.
Données volumineuses
Données sont collectées en continu de la température, la pollution atmosphérique, IR et autres capteurs qui peuvent être utilisés pour dériver des idées significatives.
Analytique
Analytique peut être effectuée sur l’énorme quantité de données recueillies afin de déterminer les différents facteurs comme le bruit efficace et la pollution atmosphérique dans la ville et aussi au niveau local, la température effective dans la ville. En outre, analytique peut être utilisé pour les panneaux publicitaires basés sur la population de prix.
Composants utilisation - Hardware
· Intel Edison: 3 séries de cartes Intel Edison sont utilisés pour simuler des 3 nœuds maîtres (réverbères avec capteurs) ainsi que 2 nodes esclaves chaque vers chaque nœud maître.
· Capteurs : Capteurs divers tel que mentionné dans 4.0.4 sont utilisés pour rendre le système plus robuste et fournir différents types d’information.
· Divers : Autres outils Hardware comme LED est utilisés pour simuler des lampadaires.
· Appareil Android : Pour tester l’application android mis au point pour le contrôle centralisé.
Utilisation des composants - logiciels
· IDE Arduino : Utilisé pour programmer l’Edison Intel
· Python : Utilisé pour configurer le serveur
· Android SDK : Utilisé pour développer une application android pour le contrôle centralisé de l’ensemble du système.
Public cible
· Le gouvernement, peut utiliser cette technologie pour maintenir le système d’éclairage efficace.
· Les annonceurs peuvent obtenir des statistiques en temps réel d’accessibilité de l’utilisateur final de leurs annonces.
· Les universités et les entreprises peuvent utiliser le système pour gérer efficacement leurs terrains de stationnement et les couloirs.
Conclusion
Nous avons réussi avec succès à l’inter connecter 3 Edison conseils pour réaliser un prototype de notre système en utilisant la puissance de l’ITO pour une cause sociale et économique.
