Étape 1: Introduction
Veuillez noter : cette introduction fournit des connaissances vaste expérience pour les gens qui sont nouveaux dans les neurosciences.
Avez-vous déjà demandé comment vous êtes en mesure de savoir ce que vous voyez lorsque vous regardez autour ? Comment votre cerveau gère de convertir l’entrée visuelle du texte que vous lisez en ce moment dans une représentation d’ordre (plus abstraite) plus élevée qu’on appelle alors vous savez ce que ces mots signifient ? Comment cette connaissance est représentée dans le cerveau ? Ce sont quelques questions d’exemple vous pouvez demander si vous êtes intéressé par l’esprit humain.
Afin de comprendre le fonctionnement humain, nous devons comprendre le cerveau. Cela peut être fait de plusieurs façons, mais elle vient essentiellement à deux étapes ; 1. la fonction de cartographie cérébrale et 2. simulation. On étudie le cerveau, par exemple mesures cerveau réponse à un stimulus visuel et que développe un modèle informatique qui simule les réponses cérébrales trouvées. Si la simulation a des propriétés similaires comme les données trouvées cerveau on pourrait conclure que le cerveau fonctionne de manière similaire comme le modèle de calcul développé et testé. En somme, la simulation de processus cérébraux est très appréciée dans la recherche sur le cerveau.
Le cerveau peut être testé et simulé sur différents niveaux ; sur le niveau moléculaire, le niveau cellulaire ou au niveau du système. Chacun des niveaux sont considérés comme importants et de contribuer à des propriétés particulières de la fonction cérébrale. Mais ce qui est le cerveau en à fait de ? La réponse est très longue, mais la chose la plus importante à considérer sont les neurones.
Les neurones sont considérés comme l' unité de base de calcul de cerveau. L’idée de calcul neuronal est assez intuitive ; chaque neurone peut être activé, nous le disons 'incendies' ou 'pointes', ou être dans un état de repos. De plus, les neurones sont reliés entre eux par les synapses qui transfert l’état d’activation d’un neurone à l’autre. Si on lie certains neurones, on dispose d’un réseau neuronal. Que se passe-t-il si nous stimulons un neurone d’un réseau neuronal ? Droit, il se déclenche. Quoi d’autre ? Le tir est transféré aux autres neurones bien que les connexions synaptiques, « enflammer » le réseau neuronal. Il s’agit de l’idée de base derrière les calculs neurones. Il est sûr que beaucoup plus à dire à ce sujet, mais je me limiter à cette explication. Ce qui est important de comprendre ici est que la simulation de réseaux neurones démontrent des propriétés comme modèle automatique la reconnaissance et le bruit de résistance, biens trouvés dans le comportement humain.
Bon alors, laissez-nous reboucher. Notre comportement est le résultat de la fonction cérébrale et la fonction cérébrale à son tour peut être modélisée en tirant des neurones. Mais attendez, ce qui est en réalité un neurone de tir ? En fait « tir » signifie que le potentiel de la membrane du neurone, la différence de charge entre l’intérieur et à l’extérieur du neurone, change. Comment ? Par le mouvement des ions à travers la membrane. Nous agrandir ce processus sur la page suivante.
Glossaire
- Neurone: unités de la cellule de base du cerveau, considérés comme la base de calcul neuronal
- Synapse: connexion entre les neurones
- Membrane: le "mur" de la cellule
- Réseau neuronal: un groupe fonctionnel des neurones
- Potentiel d’action: aussi appelé 'tir' ou 'dopage' d’un neurone, l’activation d’un neurone
- Potentiel au repos: l’État était le neurone est prêt à tirer
- Portes de ion: gates dans la membrane qui permettent des espèces ioniques particulier passent la membrane si ouvert
- Gradient de concentration: la force qui tend à "pousser" les ions à une répartition égale sur les deux côtés de la membrane
- Gradient de tension: la force qui tend à "pousser" les ions en direction de charge opposée (c'est-à-dire positif frais est attiré par le négatif et vice versa)
