Étape 5: Théorie de traitement du Signal
Les signaux enregistrés du corps humain sont contaminés par le bruit. Le bruit contient des composants de basse fréquence comme muscle mouvement bruit (EMG), référence errant (à partir de la lente relève des peau et l’électrode de propriétés), mais les bruits de haute fréquence aussi, comme le bruit d’alimentation 50Hz, RF capté par les câbles, etc..
Pour supprimer ces bruits, les filtres doivent être utilisés dans le circuit. Les filtres peuvent être réalisés avec du matériel – a l’avantage de filtrer le bruit avant l’étape d’amplification, ou dans le logiciel – sapin filtres peuvent être appliqués avec réponse en phase linéaire, d’annuler la distorsion.
Dans la spécification de mesure ECG un de 0,05 Hz à 200 ou 250 Hz bande est conseillé avec la fréquence du réseau supprimé ou atténué. J’ai n’a pas implémenté le filtre passe-haut, parce que l’errance de base et autres bruits basse fréquence peuvent être enlevés avec un algorithme d’ajustement polynomial en ligne.
Le filtre passe bas utilisé était un 64thorder filtre FIR fenêtré de Taylor avec une fréquence d’échantillonnage de 1kHz.
Pour le filtre coupe bande, j’ai choisi un filtre IIR, parce qu’au numéro d’ordre inférieur, il peut atteindre les mêmes résultats qu’un filtre de sapin d’ordre élevé.
Deux de ces filtres ont été conçus en Matlab, avec l’outil de la FDA.