Étape 2: Faire et exécutez-le
Pour Python, j’aime le Spyder environnement comme décrit dans le graphique Instructable vues avec Python écran grattage par russ_hensel mais n’importe quel environnement Python 2.7 va faire. (Également n’importe quel système d’exploitation) Si vous n’avez pas matplotlib ou numpy, que vous devrez les ajouter, mais je crois qu’ils sont standards avec Spyder.
Télécharger le fichier joint et décompressez dans son propre répertoire. Il a quelques exemples de fichiers csv, ainsi que certains fichiers Python. Le programme principal est solar_city_plot.py. Exécutez solar_city_plot.py. Il sera graphique les données, ou se plaignent de paquets manquants (comme matplotlib). Télécharger les paquets manquants jusqu'à ce qu’il s’exécute.
Ce que vous obtenez
Comme téléchargé, vous devriez obtenir 2 graphiques. Le premier est un diagramme à barres de la production quotidienne d’énergie pour chaque jour dans les fichiers csv. C’est un peu comme la ville solaire fourni graphique d’un mois de données, mais peut être pour une période aussi longue que vous incluez dans vos fichiers. C’est que le graphique comprend autant de fichiers de données sont dans le répertoire. Le deuxième graphique est un graphique linéaire qui a 3 lignes sur lui. Chaque ligne représente toutes les données de tous les fichiers, mais que vous puissiez voir tendances mieux quand une moyenne mobile est appliqué avant de tracer la ligne. La légende sur le graphique indique la quantité de lissage.
