Étape 8: Traçage et données de CONDITION de route avec GPSVISUALIZER.COM de codage des couleurs
Étape 1: Trouver la case de défilement intitulée « ou coller vos données ici » et supprimez tout ce qu’il puis coller les données que vous avez copié à partir d’Excel en elle. Vous devriez obtenir un contenu propre trois colonnes avec les en-têtes N Latitude Longitude. Assurez-vous que vous ne changez pas les en-têtes en quelque sorte après avoir coller et ne pas ajouter des virgules ou des tabulations entre les deux. Juste une pâte droite depuis Excel.
Étape 2: Vous pouvez ignorer cette étape pour l’instant ou vous pouvez apporter des modifications aux « Options de point de données » de suivre mes paramètres, comme illustré dans la figure. ÉTAPE 3
COMMENT LIRE LA CARTE
Une carte Google seront affichée et superposée avec les points de route capturés par notre enregistreur de données geo. Dans mon cas, j’ai choisi les étoiles que les icônes pour les points de données. La plus grande et plus bleuâtre du point de données ou le plus petit la plus rougeâtre plus la route bosse ou nid de poule.
En cliquant sur une étoile, une info-bulle s’affiche avec la valeur de l’axe z lue par l’accéléromètre ADXL335.
Longue route s’étend de couleurs verdâtres comparables et valeurs (typiquement 520 dans mon cas) signifient que la route est plus lisse.
Nous pouvons changer les formes de l’icône, leur minimum et tailles maximales et d’autres paramètres de la section « Options de point de données ».
TRADUIRE LES DONNÉES DES CAPTEURS EN ROAD CONDITION INFO
J’ai simplifié cette partie donc presque aucune mathématiques ne seront nécessaires pour évaluer l’état des routes en utilisant les données générées par le capteur ADXL335. Il n’y aura donc aucune traduction des sorties capteur accéléromètre cru aux valeurs de g.
Le truc tout arrache en route condition profilage et capteur de comparaison des données.
PROFILAGE DES DONNÉES ROUTIÈRES
Enregistreurs de données geo différentes peuvent produire des résultats différents que la mienne pour diverses raisons devant faire avec type de capteur, si un accéléromètre différent est utilisé, différences de système de suspension d’une voiture à l’autre, l’orientation de l’enregistreur de données de geo, etc. Donc, nous devons aux conditions de route normales de profil et état des routes anormale avant que nous puissions donner un sens nos données à l’aide de votre enregistreur de données geo dans votre environnement particulier.
Profilage des conditions routières est simple. Nous enregistrons senor données générées par le capteur de ADXL335 pendant que nous conduire sur un tronçon de route bon puis faire la même chose avec les données de capteur générées quand on roule sur un tronçon de route rugueuse telle une bosse ou nid de poule.
Dans mon cas, je reçois une moyenne de 520 pour l’axe z sur un tronçon de route bon. Je peux l’utiliser comme un cadre de référence donc si je reçois des données d’échantillon de 520 plus ou moins quelques crans (vous décidez quelle est la fourchette acceptable) alors c’est une bonne route. Donc le profil d’une condition de bonne route 520 +/-une valeur de votre choix. Mais si je roule sur une bosse ou nid de poule, je reçois des lectures de z-axis de capteur qui oscillent autour de 500 sur le bas de gamme et 535 sur le haut de gamme. Ce sera mon profil d’une route rugueuse.
L’hypothèse de base ici, c’est que j’utilise la même voiture, avec le capteur placé dans la même place dans la voiture et conduire à la même vitesse chaque fois que j’ai profil la route avec mon enregistreur de données geo.
Dans les « données point options » en lui assignant le champ de couleur « Min » mon mon numéro d’axe z inférieur et « Max » champ mon numéro d’axe z élevé, maintenant je peux utiliser GPSvisualizer.com de déterminer visuellement, en couleur ou la taille du marqueur, où trouver pauvre route s’étire, nids de poule et des bosses.
ANALYSE DES DONNÉES DU CAPTEUR ET CONDITIONS ROUTIÈRES
Quand il s’agit d’analyser les données du capteur, parfois bosses mon regard comme les nids de poule et vice versa. Il est possible de se connecter à ce qui semble être une condition de nids de poule, quand en réalité nous sommes juste tomber retour à niveau normal de la rue droite après une bosse de la route. Il est également possible d’obtenir une lecture de la sonde le ressemble à celle d’une bosse quand la voiture commence à grimper sur les nids de poule.
Nous cherchons des lectures de l’axe de z petites ou grandes, basés sur l’intérieur de valeurs min/max l’éventail des données saisies, à identifier les conditions routières anormale. Mais classer ces conditions routières pourrait nécessiter une analyse plus approfondie. Nous pouvons toujours jouer avec GPSvisualizer réglages jusqu'à ce que nous obtenons la représentation visuelle, que nous avons besoin.
La chose importante est d’enregistrer la présence d’une condition de la route qui ont besoin d’attention ou de l’éviter la prochaine fois que vous êtes sur la même route.
