Étape 4: Mmm, temps de dessert
Pour webcam et internet, un microcontrôleur comme l’Arduino ne sera pas coupé. Nous avons besoin de quelque chose de plus puissant, le Raspberry Pi !
L’image ci-dessus montre les composants supplémentaires, que nous aurons besoin dans cette section. Nous aurons besoin--Raspberry pi avec l’affaire, un dongle wifi, une webcam et un câble GPIO et cordonnier.
Installation de SimpleCV
SimpleCV est une bibliothèque de traitement d’image pour python qui peut être utilisé avec des webcams pour faire toutes sortes de choses comme la reconnaissance faciale, interfaçage avec XBox Kinect ou de manipulation d’images simples. Nous allons utiliser cette bibliothèque pour notre projet d’alarme de webcam. Voici les étapes pour le télécharger.
1. Démarrez et connectez-vous à votre pi framboise. Mot de passe et utilisateur par défaut sont respectivement de pi et framboise.
2. faire exécuter un "sudo apt-get update" pour mettre à jour votre système
3. tapez "sudo apt-get install python-scipy ipython opencv-python python-numpy python-pygame python-setuptools python-pip" et appuyez sur "y" lorsque vous êtes invité
4. maintenant, tapez "wget https://github.com/ingenuitas/SimpleCV/master »
5. Enfin, tapez « pip installer http:///home/pi/master--/home/pi/tmp cache de téléchargement »
6. vous pouvez maintenant démarrer xwindows (startx)
7. pour tester SimpleCV, ouvrez LXTerminal et tapez "simplecv"
8. dès que vous êtes dans la fiche de coquille de SimpleCV dans votre webcam usb et tapez "wc = Camera()" (vous pouvez obtenir une erreur, simplement l’ignorer)
9. maintenant, tapez » img = wc.getImage() "
10. maintenant, tapez "img.show()"
Si une image s’affiche dans une fenêtre popup vous avez fait tout droit. Dans le cas contraire, vous pourriez vouloir changer de webcams si vous pouvez ou consultez les commentaires sur la page de dépannage (espérons-le) de trouver une réponse à votre problème