Etape 6: Visualisation des données en temps réel avec tableaux de bord
Pour rendre les choses très simples, la console de Zymbit affiche les données en temps réel avec graphique ou cadran widgets qui peut être vu sur le tableau de bord de votre profil et/ou incorporé ailleurs. Le tableau de bord de Zymbit est très facile à personnaliser et il génère un iframe pour intégration dans des pages HTML.
Calcul d’un indicateur « machine »
Un premier ordre « machine indicateur de santé » pour le système de réfrigération entier peut être dérivé du cycle d’utilisation compresseur. Tout d’abord un premier « de base » est défini, avec des conditions connues de température ambiante tempérée et affaire. Un modèle simple en Python prédit ce que le cycle d’utilisation optimale doit se baser sur des températures ambiante et affaire actuelles. S’il y a un écart prédéfini entre prévues et réelles, puis les alertes peuvent être déclenchés et entretien régulier.
Voici ! Entretien préventif dans sa forme la plus simple ! Moins n’a pas d’unités, moins d’argent dépensé, économies d’énergie plus.
Utilisant l’analyse des données en temps réel comme cela signifie qu’entretien peut être simplifiée et à la demande lorsque l’exige le système de réfrigération. En outre, rendant les données de réfrigération en temps réel, accessible et facile à comprendre accélère le service et processus de réparation.
Prendre le modèle d’autres
C’est seulement un modèle de premier ordre qui communique la santé globale du système de réfrigération – essentiellement un indicateur symptomatique de la santé de la machine. Avec des capteurs supplémentaires, comme la pression et de la modélisation électrique logiciel actuel et plus sophistiqués, il devrait être possible de diagnostiquer la cause probable des symptômes affichées : défaillance du compresseur, faible niveau de réfrigérant ou simplement les filtres à air ont besoin de nettoyage. C’est un projet d’avenir pour quelqu'un.
