Étape 6: Exécuter des algorithmes de regroupement
Enfin, une fois que j’ai Massé et retravaillé les données, j’ai couru un algorithme de clustering, qui essentiellement grappes les cubes ensemble dans une structure cohérente.Les cubes doivent se serrer les coudes. Chacun doit être pris en compte. J’utilise une combinaison d’un attracteur de gravité, un chercheur sphérique et un générateur de mouvement brownien. Chaque « crystal » prend une quantité différente de temps à se regrouper correctement.
La vidéo montre les données de permis de construction, qui ne prend que 2 minutes. Toutefois, les données de la criminalité a quelque chose comme 35 000 données points et prend environ 5 heures au cluster correctement.