Introduction
Le produit que j’ai faite est appelé Ah ma coussin. Il détecte le moment où elle est allongée sur son lit et transmettre cette information sur la fréquence radio à la carte réceptrice, qui sera ensuite télécharger les données vers l’internet pour afficher un graphique pour la visualisation plus facile. La raison pour laquelle je suis venu avec ce produit, c’est que, je voulais un moyen de surveiller ma grand-mère alors que j’étais absent ou endormi.
Arrière-plan
J’ai réalisé que ma grand-mère a un modèle fixe de sommeil. Par exemple, le matin elle se réveille à 07:00. Ensuite en fin d’après-midi sur 3-4 pm, elle se situerait dans son lit et montre affiche depuis sa TV à environ 18:00 où elle aurait manger le dîner et regarder la télévision dans le salon jusqu'à 22:00 où il est temps pour lui de dormir. Cependant sur le 12-01:00 à qu'elle devrait se réveiller aller aux toilettes et revenir dormir au lendemain 07:00, où son processus se répète à nouveau. A partir de là, j’ai décidé de faire un oreiller qui capable de détecter si elle est couchée sur l’oreiller. Ainsi, si son comportement sont hors de la norme je saurez que quelque chose ne va pas avec elle.
Observation
Le capteur FSR est caché dans l’oreiller. Donc quand grand-mère repose sa tête sur l’oreiller il sens qu’et transmis des informations au récepteur.
Branchez le récepteur à un ordinateur avec python, le script permettra de communication entre l’Arduino minuscule et l’ordinateur, cela permet au module de récepteur d’accès à internet à l’aide de l’ordinateur ou ordinateur portable moyen permettant l’affichage des informations à un serveur appelé ThingSpeak qui va tracer le graphique pour une meilleure visualisation tel qu’illustré dans le diagramme suivant. Vous pouvez voir que les données indiquant « 0 » signifie qu’elle n’est pas Tranresting sa tête tandis que toutes les données ci-dessus « 0 » signifie qu’elle se repose sur elle.
Fondamentalement, je travaille sur la détection de modèle à l’aide de classificationtechniques. Ainsi, si ma grand-mère ne pas répéter le processus, quelque chose pourrait être mal avec lui. Cependant, pour de mires de détection, j’ai besoin d’azure de Microsoft, qui je suis actuellement à la recherche et des expériences à ce sujet.
Dans le prochain prototype, j’ai l’intention d’informer l’utilisateur en envoyant le message texte quand grand-mère commence à faire quelque chose hors de la norme. Cependant, je pense qu’affiche actuellement le tableau dans thingspeak est bon pour maison de repos, car il leur permet d’analyser leur comportement.
Conclusion
Actuellement, le prototype est légitime et de travail. Mais, je crois que ce système peut être utilisé dans d’autres endroits tels que les maisons de soins infirmiers, où il y aurait beaucoup d’émetteurs chaque endroit dans chaque oreiller âgée. Par conséquent, permettant à l’infirmière pour surveiller les personnes âgées, qu’elles soient au lit ou ne pas qui le rend beaucoup plus facile par rapport au porteur de ballon et de suite pour vérifier sur eux.
En outre, ce système peut être appliqué dans les cours de nourriture, pour montrer le client des places disponibles, donc gain de leur temps en essayant de trouver des places dans l’aire de restauration.
