Étape 1: Installer le logiciel
Le système eyerobot est composé de trois parties : l’eyerobot lui-même, écrit en nœud-webkit, un traqueur de Sphero basé sur OpenCV et Python et le programme élève oculométrie. Cette étape se concentre sur tous les composants mis en place et travailler ensemble.
Commencez par installer Python 2.7, Node.jset Git. Le reste du système a besoin de ces au travail.
Remarque : Lors de l’installation de Python, assurez-vous que vous installez la version 2.7 et pas 3.x ! Python 3 ne fonctionne pas avec eyerobot.
Maintenant que vous avez ces, il est temps de cloner le référentiel de code source. Ouvrez le Terminal app et le type
git clone https://github.com/zenithlight/eyerobot.git
CD eyerobot
Maintenant, vous avez tous les fichiers nécessaires et se trouvent dans le dossier eyerobot. Maintenant, exécutez
installation de la NGP
PIP installer zmq numpy cv2
Ceci va installer les dépendances de la bibliothèque d’eyerobot. Enfin, téléchargez et installez l’application élève d’ici.
Maintenant que vous avez élève installé, lancez-le et activez le plugin serveur élève. Cela lui permettra de communiquer avec le programme eyerobot. Aussi, activez le plugin marqueur détecteur, donc il peut détecter votre regard sur votre écran d’ordinateur.
Ta-da ! Vous avez terminé mise en place du programme. Ensuite, nous allons construire l’interrupteur tactile capacitif en option. Si vous ne voulez ou besoin de cela, vous pouvez passez à l’étape 3.