Projets de domotique plus open source font leur apparition en ligne. Instructable ne fait pas exception. Ce qui me dérange, c’est que la plupart fournie des solutions n’offrent pas de solutions intelligentes. Un de beaucoup de choses à contrôler dans la maison intelligente est confort atmosphérique. Confort atmosphérique est définie avec la température et d’humidité - température varie de 20° C à 25° C et l’humidité relative est d’environ 50 %, et il varie à travers le monde.
Maintenant, nous sommes déterminés à contrôler confort atmosphérique. Mais comment mesurer confort ? Nous pouvons mesurer la température et l’humidité relative et ensuite nous prédisons confort. Bien. Mais comment nous pouvons automatiser ce processus ? Nous pourrions utiliser le modèle mathématique de la pour calculer. Croyez-moi, vous ne voulez pas aller de cette façon, car la modélisation est une douleur dans le cul !
Il existe une solution plus simple : l’intelligence artificielle. Nous pouvons réaliser ce qu’on appelle capteur souple. Capteur souple peut être n’importe quel capteur qui permet de mesurer indirectement certaine valeur. Étant donné que nous voulons utiliser l’intelligence artificielle, nous avons deux solutions plausibles dans notre cas: à l’aide de logique floue ou réseaux de neurones. Parce que nous pose pas des tonnes de données, nous allons mettre en œuvre capteur souple à l’aide de logique floue.
Ce Instructable peut être utilisé comme courte introduction dans la logique floue et il montre que l’intelligence artificielle n’est pas nécessairement quelque chose à éviter ou à craindre de. Résultat final sera doux capteur de confort atmosphérique.
Remarque : Instructable n'est pas destiné aux débutants mais pour les utilisateurs intermédiaires et avancés.
