Bouclier d’ECG pour Arduino (5 / 6 étapes)

Étape 5: Traitement du Signal

Comme vous pouvez le voir en vidéo le signal ECG est assez bruyant. Qui est causée principalement parce que les raisons suivantes : J’ai utilisé seulement simple filtre RII avec deux coeficients. Si vous voulez obtenir de meilleurs résultats, vous devez utiliser des filtres FIR et/ou médiane ou moyenne des filtres. Autre chose est que ADS1292R a superbe résolution (24 bits), mais si vous voulez afficher acquis signal d’écran 176 x 220 pixels, vous êtes perdant comme 99 % de résolution - j’ai aussi utilisé la méthode la plus simple d’entrer dans la plage correcte de l’affichage (soustraction et division). Autre recommandation serait ne pas pour montrer tous les points de données que j’ai fait, mais faire comme 5 points en moyenne et l’afficher.

Lorsque vous êtes en traitement du signal (filtrage, détecteur de QRS, monitorage du rythme cardiaque) won´t vous utilisez affichage du tout. Chose, c’est que l’arduino n’est pas exactement DSP donc lorsque vous souhaitez effectuer un traitement, vous devez utilisez SW plus approprié comme Matlab ou DSP au lieu de l’Arduino. Combinaison de filtres bien choisis dans Matlab, acquisition de signal avec ADS1292R peut entraîner ce genre d’ECG, vous êtes habitué à (comme vous pouvez le voir sur la photo). Je pense que cela devrait être la principale utilisation de ce bouclier - une analyse plus approfondie du signal acquis. Vous pouvez appliquer des filtres, algorithmes, vous créez sur des données réelles.

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