Étape 4: Questions et Critiques
Il y a des limites à cet ensemble vers le haut. Le principal est que la détection de visage sur OpenCV nécessite que votre visage est pointé vers la caméra. Si votre tête est inclinée de l’appareil photo, il n’est pas aller au travail. L’éclairage est aussi un problème. J’ai constaté que travailler dans une pièce avec une quantité raisonnable de la lumière naturelle du soleil semblait travail mieux. Faiblement éclairé chambres produits des images de qualité inférieures et étaient plus susceptibles de ne pas prendre une image. Sauter sur un fond nu semble mieux fonctionner avec la détection de visage. OpenCV détecte parfois des objets aléatoires en arrière-plan comme les visages.
Le Kinect produirait probablement des résultats plus cohérents et voilà comment j’ai initialement commencé à travailler sur ce projet. Il vous permet d’avoir une grande quantité de contrôle de lorsqu’il prend une image. Par exemple, si vous vouliez mettre en place afin qu’il suffit d’une photo de quand vous sautez dans une certaine posture, cela serait beaucoup plus facile à réaliser avec la technologie de la Kinect et la fonction de squelette. Cependant, la résolution de la caméra embarquée sur la Kinect est assez terrible. Ainsi, une caméra web supplémentaires faudrait probablement dans le programme d’installation.