Étape 13 : Enregistrement et traçage
OK, nous allons dire vous avez obtenu le travail d’acquisition de données et vous accroché jusqu'à une source de signal de votre préférence.
Il est amusant de voir le signal vous juste de capturer, mais que se passe-t-il si vous souhaitez enregistrer pour une plus longue période de temps et laissez le DAQ sans surveillance ?
Enregistrement :
Examinez le fichier ZIP de l’étape précédente. Il y a un fichier appelé radiometerRecord.py. Dans ce fichier, il y a plusieurs lignes de code pour modifier importantes :
Avec record_duration vous définissez combien d' heures vous voulez l’acquisition de données à enregistrer. Il stockera les données vers un fichier CSV, et chaque point de données sera horodaté.
Avec data_block_time vous définissez combien d’échantillons sera dans un fichier CSV. Par exemple, vous souhaitez un fichier par minute, puis vous définissez data_block_time pour avoir 60 ans.
Exécutez le script et commencer à enregistrer !
Tracer les données :
Si vous avez vous-même certains fichiers CSV qui ont été enregistrés par le script radiometerRecord.py et vous voulez voir ce qui a été enregistré en fait. C’est là qu’intervient le script radiometerPlot.py . Il trace les données depuis les fichiers CSV et stocke les résultats sous forme d’images PNG.
Il a plusieurs grandes lignes de code qui devront être modifiés :
Donc après l’enregistrement vous avez transféré les fichiers CSV à un dossier (par exemple « test1 »). Vous devez indiquer le traçage script où chercher ces fichiers CSV en utilisant la variable csv_directory (p. ex. csv_directory = 'test1').
Dans quel dossier voulez-vous le script pour tracer les résultats ? Utilisez la variable plot_dir du pour dire, même si vous pouvez laisser la valeur par défaut « parcelles ».
Exécutez le script et vous devriez avoir vos données tracées !
