Analyseur de spectre de ATtiny85 avec fix_FFT (3 / 4 étapes)

Étape 3: Question à méditer sur le mappage de fréquence audio à la gamme de couleurs

Les questions viennent mendier : comment mapper audiofréquence à la gamme de couleurs??

Inspiration de dessin du vôtre vraiment secondaire physique : la voix humaine s’étend de 85Hz Hz 255 ; voix masculine est à des bandes de fréquences inférieures 85 à 180Hz alors que la voix féminine est à plus haute fréquence bandes 165Hz à 255Hz. En ce qui concerne l’audition humaine, c’est à partir de 20 Hz à 20 K Hz. En outre, chaque instruments de musique a sa propre bande passante, et comme nous le savons, la musique se compose d’une gamme de fréquence qui découlent pour la voix humaine ou les instruments de musique. Par conséquent, le choix de la stratégie qui figurera dans la couleur observée alors qu’un morceau de musique est joué.

Stratégie : cartographie audiofréquence à spectre de couleur

1. cartographie de l’oreille humaine par exemple 20Hz à 20K Hz à 16777216 de couleurs RVB

1 a. cartographie des fréquences audio bandes de 6777216 de couleurs RVB.

2. choix de 3 canaux délibérément ; un chacun des bandes de fréquences faibles, moyens et élevés observés à l’aide du visualiseur de spectre mentionné plus tôt. Les 3 canaux de basse, moyenne ou élevée correspond au bleu, vert et rouge ; avec l’intensité de la couleur correspond à l’amplitude de celui choisi canal. La sortie de RVB LED est ensuite « mélangée ».

3. semblable à 2, mais au lieu de choisir les canaux délibérément, cette algo est aux bandes de fréquences de groupe en grandes bandes de fréquence faible, milieu et haute ; au sein de chacun de ce groupe de grandes bandes de fréquences, l’amplitude qui sert à allumer la LED correspondante est le résultat d’une moyenne de toute l’amplitude des bandes de fréquences.

4. semblable à 2, 3, mais d’abord, appliquer un filtre passe-bas sur les bandes de fréquences.

5. LED activée par un seuil prédéfini sur fréquence band6. ........

N. ......

Il semble à la vôtre vraiment, trouver une cartographie idéale de genre de musique à la couleur va être une histoire sans fin.

blog :http://shin-ajaran.blogspot.sg/2014/11/arduino-spectrum-analyzer-for-music-to.html

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