Analyse de Variance (ANOVA) en R

ce une instructable sur comment faire un test d’analyse de la Variance, communément appelé ANOVA, dans le logiciel de statistiques R.

Analyse de la variance est un moyen rapide et facile pour éliminer les variables non nécessaires qui contribuent peu à l’explication d’une variable dépendante. C’est acessable et applicables aux personnes en dehors du champ de la statistique.

Cette instructable n’assumera aucune connaissance préalable en R et donnera les commandes de logiciels de base qui peuvent être triviales pour un utilisateur expérimenté. Si vous êtes familier avec R je suggère à sauter à l’étape 4 et de procéder à un dataset connu déjà dans l’affaire r

R est une libre, open source et omniprésent dans le domaine des statistiques. R comporte des commandes de texte tout écrits en langage informatique S. Il est utile, mais par aucun moyen nécessaire, pour avoir une compréhension élémentaire de texte base de langages informatiques. Si vous ne supportez pas travailler avec le logiciel texte je suggère que vous essayez le logiciel statistique JMP.

Ce que vous devez :
-Accès à un ordinateur
-A ensemble de données à analyser

Temps estimé pour compléter un Test ANOVA :
-15 minutes pour un nouvel utilisateur.
-5 minutes pour un utilisateur expérimenté.

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