Étape 8: Conclusions
Le principal facteur limitant de ce code est l’analyse de basse fréquence. Il doit faire tous les calculs sur 392 échantillons pour l’analyse de basse fréquence à 196hz. Une source particulière d’amélioration supplémentaire serait être calculer sur chaque échantillon quatrième aux fréquences inférieures.
Au lieu de calculer sur 392 échantillons juste choix d’intervalles dans cette plage ce faisant math sur la moitié ou quart le nombre d’échantillons pourraient être bénéfiques. Toutefois, le problème deviendrait alors l’anti-aliasing, ou la fausse impression d’un signal en raison des harmoniques multiples apparaissant dans les données. Qui pourrait être compensée par les points de l’intervalle aléatoire ? Si vous ne savez pas ce que l’anti-aliasing est ici est un petit exemple. N’oubliez pas regarder les roues de la voiture à tourner ? Basé sur la lumière qui permet de le voir, une roue en fait aller de l’avant peut apparaître comme si sa rotation vers l’arrière. La source lumineuse (ampoule à incandescence de 60hz), tout comme le taux d’échantillonnage et vos yeux à l’instar de l’algorithme, traitera cette information d’une manière particulière pour vous donner une fausse impression.
Je n’ai pas analysé complètement si sa vaut la peine encore. Je vais rendre compte et mettre à jour quand je fais !