Étape 5: Introduction à la maîtrise statistique des processus (MSP)
Pour comprendre la CPS, il est nécessaire de comprendre les termes suivants :
La tolérance de la mesure, tu essayes de tenir. Chaque processus a variation, la tolérance définit les limites de variation de la quantité est acceptable. Nominal est le centre de la plage de tolérance, la mesure idéale. Limite de spécification inférieure (LSL) et Limite de spécification supérieure (USL) sont les limites de la tolérance.
moyenne est la moyenne arithmétique d’un ensemble de valeurs ou de distribution.
La médiane est le point où la moitié des valeurs sont inférieures, et la moitié sont des plus.
Le Mode est la valeur plus commune.
Dans une situation idéale au Nominal, moyenne, médiane et le Mode seront les mêmes.
Processus de Capacité (CP) est la mesure de déterminer si le processus est capable de maintenir la tolérance autorisée. Pour trouver le CP tout d’abord vous trouverez l' écart-type, la moyenne + (écart-type * 3) vous donne Limite supérieure de contrôle (UCL). Ensuite, trouver la Limite de contrôle inférieure (LCL), moyenne - (écart-type * 3). La capacité est le rapport entre les limites de spécification sur les limites de contrôle, (CP = (USL - LSL) / (UCL - LCL). Si le CP est égale à une des limites de contrôle correspondent exactement dans les limites de spécification. Vous voulez qu’il soit supérieur à un pour vous donner une certaine marge d’erreur.
La raison pour utiliser +/-trois écarts-types est que dans une distribution normale, 68,2 % des valeurs relèvera de 1 écart-type. 95,5 % relèveraient de 2 déviations standard et 99,7 % s’inscrivent dans trois. Ces chiffres sont des constantes mathématiques.
CPK est la mesure de comment bien centré sur la moyenne est de la valeur nominale, si elles sont identiques CPK est égal à CP. Plus de variation entre les deux dans les deux sens se traduira par une plus faible CPK.
Le plus couramment dans l’industrie est un CPK de 1,3. Le calcul mentionné ici se complique, mais il est facile d’estimer. Avec une distribution normale au-dessus du centre de la moitié de la tolérance avec la moyenne centrée sur la valeur nominale vos CPK sera environ 1,3. Une répartition égale sur le centre de la moitié de la tolérance avec la moyenne centrée sur la valeur nominale vous donnera un CPK d’environ 1.1.