Distinguer la marche et la course à l’aide de Machine Learning

Marché électronique regorge de dispositifs appelés podomètre et fitness tracker. Ils compte le nombre d’étapes que vous avez prises, de distance vous avez couvert, que vous soyez à pied ou en cours d’exécution et de tas d’autres choses. Vous êtes-vous déjà demandé, comment ces appareils d’effectuer ces mesures.

J’ai décidé de faire un sur ma propre et partager la connaissance de ce qui en fait avec les gars. Dans ce instructable nous développerons accéléromètre données accumulateur et un algorithme, assez intelligent pour déterminer si vous êtes à pied ou en cours d’exécution.

J’ai décidé d’aller avec l’apprentissage automatique. Machine learning est un sous-champ de l’informatique qui explore l’étude et la construction des algorithmes qui peut tirer des données, et l’algorithme dérivée est ensuite utilisé pour faire des prédictions sur les données. Je vais vous guider étape par étape et croyez-moi que ces choses sont faciles à apprendre.

Permet de démarrer.

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